Especial 300 visitas: La importancia del buen prompt

Definición y Ejemplos de "Buenos" y "Malos" Prompts 

 ¿Qué es un Prompt? 

Un prompt es una instrucción o conjunto de instrucciones que se le da a una inteligencia artificial para obtener una respuesta. Es la base de la interacción entre el usuario y la IA. Un prompt bien formulado es claro, específico y contextualmente adecuado, guiando a la IA hacia una respuesta útil y pertinente.

Ejemplos de Buenos Prompt 

 Claro y Específico: "¿Cuáles son los pasos para realizar una inversión segura en el mercado de valores?" 

Contextualmente Adecuado: "Dada la tendencia actual del mercado de tecnología, 

¿Cuál sería una buena estrategia de inversión a corto plazo?" 

Estos Prompts son efectivos porque son claros, específicos y proporcionan un contexto adecuado que guía a la IA para generar respuestas relevantes y útiles. 

Ejemplos de Malos Prompts 

Vago y Ambiguo: "Dime algo sobre las inversiones." 

Falta de Contexto: "¿Qué debo hacer en el mercado?" 

Estos Prompts pueden llevar a respuestas imprecisas, irrelevantes o incluso peligrosas, ya que no proporcionan suficiente orientación o detalle para que la IA comprenda y responda adecuadamente. Conclusión La calidad de un prompt influye directamente en la calidad de la respuesta de una IA. Un buen prompt es como una brújula que guía a la IA en la dirección correcta, mientras que un mal prompt puede llevar a respuestas que son a menudo confusas, irrelevantes o problemáticas. Por lo tanto, entender cómo formular un prompt adecuado es esencial para aprovechar al máximo las capacidades de una inteligencia artificial.

El contexto importa mas de lo que imaginas:

La interacción con una inteligencia artificial no se limita a realizar peticiones breves y directas; se trata más bien de un diálogo continuo y detallado. Las IA, en su proceso de aprendizaje y mejora constante, "recuerdan" y se adaptan a partir de lo que se les comunica. Cuanto más precisos y claros seamos en nuestras peticiones, más eficientemente podrá la IA comprender y satisfacer nuestras necesidades.

Este enfoque se vuelve especialmente relevante cuando buscamos información compleja o detallada. Por ejemplo, si deseas explorar temas históricos como "aquel aun no olvidado territorio de Persia", es crucial mantener la coherencia y continuidad en tu diálogo con la IA. Imagina que estás teniendo una conversación con otra persona: si te mantienes enfocado en el tema, la IA seguirá tu hilo de pensamiento y profundizará en la materia. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, a pesar de sus avances, la memoria a corto plazo de una IA no es todavía especialmente prolongada. Si desvías repentinamente el curso de la conversación hacia un tema diferente, la IA ajustará su enfoque y responderá en consecuencia.

La clave está en tratar la interacción con la IA no como una serie de comandos aislados, sino como un flujo de conversación coherente y bien orientado. Esto no solo mejora la precisión de las respuestas, sino que también enriquece la experiencia de interacción, permitiendo a la IA ofrecer resultados más profundos y contextualizados.

Lo generado es por ti y para ti:

En una entrada anterior, titulada "El Lado Inesperado de la IA", que captó mucho interés, discutí cómo las inteligencias artificiales reflejan las solicitudes que les hacemos. Lo que quiero enfatizar es que las IAs, como en el caso de Tay de Microsoft, simplemente "generan o replican" lo que han aprendido de sus interacciones con los usuarios. Esto nos lleva a una reflexión importante sobre la responsabilidad que tenemos como seres humanos al interactuar con las Inteligencias Artificiales.

Lo Mal Hecho, Mal Queda

La reacción de Microsoft de cerrar el Bot de Tay no me pareció la más adecuada. Desde mi punto de vista, habría sido preferible corregir y mejorar su funcionamiento en lugar de eliminarlo para evitar enfrentar el problema. Las IAs, en su proceso de aprendizaje y desarrollo, cometen errores y aún tienen un largo camino por recorrer. Lo crucial aquí es comprender que "da igual el texto que generen"; lo importante es reconocer que lo generan en respuesta a nuestros prompts. Por lo tanto, la responsabilidad de lo que una IA produce no recae ni en sus creadores, ni en las compañías que las desarrollan, ni en la IA misma, sino en nosotros como usuarios. Si una IA genera algo inesperado o inapropiado, debemos reflexionar sobre la calidad y naturaleza de nuestros prompts. Esta comprensión subraya nuevamente la importancia de formular prompts adecuados, cerrando así esta reflexión en la entrada.