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miércoles, 15 de noviembre de 2023

Ya esta aqui GPT-4 Turbo


OpenAI ha lanzado una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial conocida como GPT-4 Turbo. Esta versión representa una mejora significativa sobre el GPT-4 original, destacándose por varias características clave:

  1. Longitud de Contexto Aumentada**: GPT-4 Turbo posee una longitud de contexto de 128K, lo que significa que puede procesar y comprender un volumen de texto mucho más grande en una sola instancia. Esto es equivalente a más de 300 páginas de texto en un libro estándar.
  2. Disponibilidad Limitada: Esta versión avanzada del modelo estará disponible únicamente para usuarios de pago avanzados, lo que indica que OpenAI está segmentando sus ofertas para diferentes niveles de usuarios y aplicaciones.
  3. Mejoras en Velocidad y Capacidad: Además de la ampliación de la ventana de contexto, GPT-4 Turbo es una revisión más rápida y potente del modelo, con diversas mejoras en su funcionamiento. Esto sugiere un enfoque en la eficiencia y la capacidad de procesamiento a gran escala.


En resumen, GPT-4 Turbo representa un avance importante en los modelos de inteligencia artificial de OpenAI, ofreciendo capacidades mejoradas para procesar y comprender grandes cantidades de texto, lo cual es especialmente valioso para aplicaciones que requieren un análisis detallado de grandes volúmenes de información.

El lanzamiento de GPT-4 Turbo, con su impresionante capacidad para manejar un contexto de hasta 128K, es sin duda un hito significativo en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Esta capacidad para recordar y procesar el equivalente a más de 300 páginas de texto en una sola instancia abre nuevas posibilidades y aplicaciones, tanto en términos de comprensión profunda de textos extensos como en la capacidad de mantener conversaciones o análisis más largos y coherentes.

Esta mejora podría ser particularmente revolucionaria en campos como la investigación, donde el análisis de grandes volúmenes de texto es crucial, o en aplicaciones donde mantener un contexto extenso es fundamental para la comprensión y generación de respuestas relevantes y precisas.

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